交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交

交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。

文件列表：
├文件夹1：[147-交通灯测试]
│  ├文件夹1：[obj]
│  │  ├(1)交通灯实例
│  │  ├(2)交通灯实例.hex
│  │  ├(3)交通灯实例.lst
│  │  ├(4)交通灯实例.m51
│  │  ├(5)交通灯实例.obj
│  │  ├(6)交通灯实例.plg
│  │  └█
│  ├(1)交通灯实例.c
│  ├(2)交通灯实例.Opt
│  ├(3)交通灯实例.plg
│  ├(4)交通灯实例.Uv2
│  ├(5)交通灯实例_Opt.Bak
│  ├(6)交通灯实例_Uv2.Bak
│  └█
└█

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2024-12-5 01:43 上传

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