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    <title>必过源码 - 极限学习机</title>
    <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=35</link>
    <description>Latest 20 threads of 极限学习机</description>
    <copyright>Copyright(C) 必过源码</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 11:23:09 +0000</lastBuildDate>
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      <title>必过源码</title>
      <link>http://159.75.147.240/</link>
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    <item>
      <title>基于极限学习机的预测模型，数据为混沌数据</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13657</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ELM.m
MackeyGlass.txt

运行例图：]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 20:13:13 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>极限学习机在Matlab中ELM函数调用示例，以及ELM源代码</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13656</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ELM_TEST.m
ELM.m
diabetes_train
diabetes_test]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 20:04:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13655</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
Code.m
Cross.m
elmpredict.m
elmtrain.m
fun.m
gaforelm.m
HUATU.m
IGA_ELM.mat
label_test.mat
main.m
Mutation.m
select.m
subpop_generate.m
test.m
Y_elm.mat
新建 XLS 工作表.xls
最终数据(1).xlsx
爬山遗传结果.docx

运行例图：






 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 19:53:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13654</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ELM_classify.m
ELM_train.m
Linear_stretch.m
main_2.m
p_small.tif
s1.aux
s1.tif
s10.tif
s11.tif
s12.tif
s13.tif
s14.tif
s2.tif
s3.tif
s4.tif
s5.tif
s6.tif
s7.tif
s8.aux
s8.tif
s9.tif

运行例图：






 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 19:48:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>极限学习机程序，可以使用</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13653</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[demo]
│  ├(1)demo_SSELM.asv
│  ├(2)demo_SSELM.m
│  ├(3)demo_USELM.asv
│  ├(4)demo_USELM.m
│  ├文件夹1：[functions]
│  │  ├(1)accuracy.m
│  │  ├文件夹1：[graph]
│  │  │  ├(1)adjacency.m
│  │  │  ├(2)cosin ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 19:34:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>极限学习机的Python实现，可用于回归，多分类问题等</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13652</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
elm.py
elm_notebook.py
plot_elm_comparison.py
random_hidden_layer.py]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 19:28:13 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>利用离群点检测剔除风电异常数据后，利用极限学习机验证的代码</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13651</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
datajiyujulideliqundian.mat
elm_model.mat
elm_predict.m
elm_train.m
fengdianshuju.mat
jiyujulideliqundian.m

运行例图：]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 19:21:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>利用密度估计剔除风电异常数据后，利用极限学习机验证的代码</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13650</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
datamiduguji.mat
elm_model.mat
elm_predict.m
elm_train.m
fengdianshuju.mat
miduguji.m

运行例图：]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 19:17:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ELM极限学习机预测风速，预测精度高能够形成完成的预测风速</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13649</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
elman1.m
elmpredict.m
elmtrain.m
exnet.mat
Qu.m
Queue.m
Untitled.m
Untitled1.asv
Untitled1.m

运行例图：]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 16:33:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ELM算法的红酒分类问题的例子，有兴趣的可以试一下，亲测可用</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13648</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
elmpredict.m
elmtrain.m
main.m
wine.mat

运行例图：]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 16:29:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>核极限学习机，引入核函数解决ELM求解问题，一旦参数选定，结果就稳定下来，不再混入</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13647</link>
      <description><![CDATA[核极限学习机，引入核函数解决ELM求解问题，一旦参数选定，结果就稳定下来，不再混入随机。在原来版本上加入自己理解改写，使得代码更容易理解

文件列表：
2moons.mat
air.mat
elm_kernel_test.m
elm_kernel_train.m
main.m
mxColWiseNorm.m
Result.csv
Wine.mat




 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 16:25:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>4个ELM例子，供学习极限学习机</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13646</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ELM.m
ELM_回归n.m
elm_预测.m
elm_t训练.m
sinc.m
sinc_mean.m
segment1.dat
segment_data.m
segment_mean.m
satimage_data.m
satimage_mean.m
sat_trn.dt
sat_tst.dt
diabetes2.dt
diabetes2_data.m
diabetes_mean.m
OS-ELM-TNN.pdf




 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 29 Aug 2024 16:22:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Matlab实现极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究，例子是回归拟合——基于近红</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9767</link>
      <description><![CDATA[Matlab实现极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究，例子是回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

文件列表：
chapter30
.........elmpredict.m
.........elmtrain.m
.........iris_data.mat
.........main.m
.........spectra_data.mat

运行例图：






 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 21:02:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>极限学习机（ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7699</link>
      <description><![CDATA[极限学习机（ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过最小化由训练误差项和输出层权重范数的正则项构成的损失函

文件列表：
elmtest.m
elmtrain.m
iris_data.mat
elmpredict.m
 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 29 Dec 2023 18:49:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计：利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(E</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7391</link>
      <description><![CDATA[基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计：利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测

文件列表：
Main_Comparison.m
Main_ELM.m
Main_PCA_ELM.m
Main_PCA_PSO.m
Main_PSO_Pred.m
applyhatch.m
elmpredict.m
elmtrain.m
elmtrain1.m
eva1.m
eva ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 27 Dec 2023 06:09:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>PSO-ELM（源码）：量子遗传算法优化ELM Matlab源码</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7390</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ELMfun.m
ELMfun2.m
ELMfun3.m
elmpredict.m
elmtrain.m
elmtrain2.m
fitcal.m
PSO_ELM.m
pso_elmdata.xls

运行例图：]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 27 Dec 2023 06:08:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>粒子群优化的极限学习机Matlab源代码：PSO-ELM粒子群优化的极限学习机，通过调节参数</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7389</link>
      <description><![CDATA[粒子群优化的极限学习机Matlab源代码：PSO-ELM粒子群优化的极限学习机，通过调节参数拟合效果很好，便于大家使用，为学者和科研人员提供基础和思路

文件列表：
Adaboost_PSO_ELM.m
ELMfun.m
ELMfun2.m
ELMfun3.m
elmpredict.m
elmtrain.m
elmtrain2.m
fitcal.m
gaopin. ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 27 Dec 2023 06:06:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>四输入四输出ELM：多输入多输出的极限学习机，被证明是可以使用的</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=6663</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 20 Dec 2023 05:32:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于空间先验广义模糊极限学习机自动编码器的高光谱图像分类主动学习和基于多层极限学</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3729</link>
      <description><![CDATA[基于空间先验广义模糊极限学习机自动编码器的高光谱图像分类主动学习和基于多层极限学习机的高光谱图像分类自动编码器

文件列表：
GELM_AE_AL.m
Data.mat
Time.png
Accuracy.png










 ...]]></description>
      <category>极限学习机</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 24 Nov 2023 09:56:17 +0000</pubDate>
    </item>
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