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    <title>必过源码 - 长短期记忆网络（LSTM）</title>
    <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=138</link>
    <description>Latest 20 threads of 长短期记忆网络（LSTM）</description>
    <copyright>Copyright(C) 必过源码</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 08:20:12 +0000</lastBuildDate>
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      <title>必过源码</title>
      <link>http://159.75.147.240/</link>
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      <title>LIC-LSTM模型的源代码：分层交织卷积LSTM</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13788</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
Copy_of_lstm_bp.m
PrepareData_Char_LSTM.m
README.md
adam.m
average_gradients.m
average_gradients2.m
backprop.m
cnnConvolve.m
cnn_lstm_bp_multi.m
cnn_lstm_ff_multi.m
cnnnet2_init.m
cnnnet_init.m
concat_data.m
dict.txt
error_multiclass.]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 06 Sep 2024 07:47:26 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LSTM的Matlab工具箱，亲测好用，内有案例文件，可放心学习</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13787</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[LSTM-MATLAB-master]
│  ├文件夹1：[LSTM-MATLAB-master]
│  │  ├(1)aStart.m
│  │  ├(2)batch_cell_lstm.m
│  │  ├(3)batch_equal_nomask_lstm.m
│  │  ├(4)clientLoadDataMinibatchNomask_ref.m
│  │  ├文件夹1：[data]
│   ...]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 06 Sep 2024 05:16:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>利用LSTM实现回归预测</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13786</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ELM.m
LSTM.m
LSTM2.m
LSTM_updata_weight.m
README.md
Untitled2.m
data.mat
data_lstm.mat
elmpredict.m
elmtrain.m
outputps.mat
沧州气象日度数据.xlsx
沧州污染日度数据.xlsx

运行例图：]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 06 Sep 2024 05:03:58 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>长短期记忆的Matlab版本，该代码适用于LSTM模型</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13784</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
active_func.m
active_func_d.m
gradientTest.m
lstmcellbp.m
lstmcellff.m
lstmcellsetup.m
lstmcellupdate.m
toyexample.m

运行例图：]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 05 Sep 2024 18:02:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LSTM网络结合实例仿真：数据为7天，四个时间点的空调功耗，用前三个推测第四个训练，</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13783</link>
      <description><![CDATA[LSTM网络结合实例仿真：数据为7天，四个时间点的空调功耗，用前三个推测第四个训练，依次类推。第七天作为检验；LSTM网络输入结点为12，输出结点为4个，隐藏结点18个

文件列表：
LSTM_data_process.m
LSTM_mian.m
LSTM_updata_weight.m

运行例图：






 ...]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 05 Sep 2024 15:10:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>在Matlab中实现LSTM的实践</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13782</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
Diff_Sigmoid.m
Diff_Tanh.m
input.txt
LSTM.m
Sigmoid.m
Tanh.m]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 05 Sep 2024 15:00:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>长短时记忆网络，风速预测，LSTM，神经网络</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=10020</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
VMD.m
VMD_BNN_S4.m
VMD_S.mat
1.png

运行例图：]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 21 Jan 2024 20:32:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>bilstm saelstm lstm 使用了五种函数进行了对比，有数据算例。可以多输入，也可以单输入</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4669</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
draw.m
draw1.m
elmpredict.m
elmtrain2.m
main1.m
main2.m
BJPM10.xlsx

运行例图：]]></description>
      <category>长短期记忆网络（LSTM）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 03 Dec 2023 08:49:57 +0000</pubDate>
    </item>
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