<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>必过源码 - 灰狼算法</title>
    <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=133</link>
    <description>Latest 20 threads of 灰狼算法</description>
    <copyright>Copyright(C) 必过源码</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 09:59:16 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>http://159.75.147.240/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>必过源码</title>
      <link>http://159.75.147.240/</link>
    </image>
    <item>
      <title>使用灰狼算法优化的路径规划：为无人机路径规划问题重新生成了一种最先进的元启发式算法</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=14541</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
Coordinate_Transformation.m
Cost_Function.m
Falls_Into_Circle.m
Initialization.m
Main.m
Print.m
Rosenbrock.m
UL_Bounds.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 31 Oct 2024 18:01:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼算法可以解决多目标优化问题，有这方面问题的朋友可以下载自己学习</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13769</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
func_plot.m
Get_Functions_details.m
GWO.m
GWO.png
initialization.m
main.m
PSO.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 04 Sep 2024 17:04:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>对灰狼算法改进，引入小规模多种群策略和杂交策略对其进行了改进，将种群根据不同性质</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12340</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
func_plot.m
Get_Functions_details.m
initialization.m
main.m
WOA.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 20:16:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>狼群算法寻优，基于MATLAB采用智能控制算算法寻求最优解</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12339</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
func_plot.m
Get_Functions_details.m
GWO.m
GWO.png
GWO_finalVersion.pdf
initialization.m
main.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 20:08:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>狼群算法基础原始程序，内含对应的2014年狼群算法原始论文</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12338</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
GWO.m
GWO.png
GWO_finalVersion.pdf
initialization.m
main.m
func_plot.m
Get_Functions_details.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 20:04:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>狼群优化算法仿真代码，包括论文和全部程序，通过更改函数编号仿真不同函数的效果</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12337</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
func_plot.m
Get_Functions_details.m
GWO.m
GWO.png
GWO_finalVersion.pdf
initialization.m
main.m]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 19:59:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼算法和粒子群算法的结合，是两种种群算法的结合，值得一看</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12336</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[Hybrid-GWOPSO-optimization]
│  ├(1)func_plot.m
│  ├(2)Get_Functions_details.m
│  ├(3)GWO.m
│  ├(4)initialization.m
│  ├(5)main.m
│  ├(6)PSOGWO.m
│  ├文件夹1：[result]
│  │  ├(1)PSOGWO.png
│  │  └█
│  └█
 ...]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 19:57:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>狼群算法Matlab代码，经典的狼群算法Matlab实现附有注释</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12335</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
objfunc.m
WPA.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 19:44:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼算法源代码，包括初始化灰狼种群，29种基准函数的测试</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=12334</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[GWO]
│  ├(1)func_plot.m
│  ├(2)Get_Functions_details.m
│  ├(3)GWO.m
│  ├(4)GWO.png
│  ├(5)initialization.m
│  ├(6)main.m
│  ├(7)PSO.m
│  └█
├(1)ALO.pdf
├(2)DA.pdf
├(3)GWO.pdf
├(4)MFO.pdf
├(5)MOALO.pdf
├(6 ...]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Mar 2024 19:02:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼算法 可用来参数寻优 优化SVM等</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11465</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
GWO.m
GWO_toolbox.fig
GWO_toolbox.m
initialization.m
CostFunction.m
GWO_toolbox.png

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 04 Feb 2024 17:04:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼优化算法，混沌反向学习，Matlab</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9892</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
CGWO.m
FGWO.m
func_plot.m
Get_Functions_details.m
GWO.m
GWO.png
IGWO.m
initialization.m
main.m
PSO.m
SCA.m
test.m
WOA.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 20 Jan 2024 07:05:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼优化算法，包含程序，注释以及原文pdf文件</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9891</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
GWO.m
GWO.png
GWO_finalVersion.pdf
Get_Functions_details.m
func_plot.m
initialization.m
main.m
GWO_finalVersion.pdf

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 20 Jan 2024 07:04:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼优化算法源代码，测试函数出图</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9890</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
func_plot.m
Get_Functions_details.m
GWO.m
GWO.png
initialization.m
main.m
PSO.m

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 20 Jan 2024 07:00:36 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>程序能够随时生成二维地图，并将灰狼优化算法应用于二维路径规划中</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9052</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
checkClosePointIsOK.m
checkIfinObstacle.m
CreateMap.m
fun.m
GWO.m
initialization.m
main.m
MAP.mat
MAP1.mat
使用说明.txt

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 11 Jan 2024 09:40:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>性能优异的智能优化算法，灰狼优化算法完整代码，通俗易懂，有望应用于多方面的工程领</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9051</link>
      <description><![CDATA[性能优异的智能优化算法，灰狼优化算法完整代码，通俗易懂，有望应用于多方面的工程领域

文件列表：
GWO.m
GWO.png
Get_Functions_details.m
func_plot.m
initialization.m
main.m

运行例图：






 ...]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 11 Jan 2024 09:39:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰狼优化算法在随机变量的参数优化优势比较大</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9050</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
CostFunction.m
initialization.m
WOA.m
WOA_toolbox.fig
WOA_toolbox.m
WOA_toolbox.png
license.txt

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 11 Jan 2024 09:38:18 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>完美运行的多目标灰狼算法，运行文件MOGWO即可进行试验。 可以借助学习灰狼算法，多目</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7638</link>
      <description><![CDATA[完美运行的多目标灰狼算法，运行文件MOGWO即可进行试验。 可以借助学习灰狼算法，多目标优化

文件列表：
cec09.m
CreateEmptyParticle.m
CreateHypercubes.m
DeleteFromRep.m
DetermineDomination.m
Dominates.m
GetCosts.m
GetGridIndex.m
GetNonDominatedParticles.m ...]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 29 Dec 2023 08:16:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GWO算法模仿了自然界中灰狼的领导阶层和狩猎机制。四种类型的灰狼，如阿尔法、贝塔、德尔塔和欧米茄，被用来模拟领导阶层。此外，还实现了搜索猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要步骤，以实现对目标的优化</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=6021</link>
      <description><![CDATA[GWO算法模仿了自然界中灰狼的领导阶层和狩猎机制。四种类型的灰狼，如阿尔法、贝塔、德尔塔和欧米茄，被用来模拟领导阶层。此外，还实现了搜索猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要步骤，以实现对目标的优化

文件列表：
GWO.m
GWO.png
GWO_finalVersion.pdf
Get_Functions ...]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 12 Dec 2023 20:48:31 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MATLAB中的GWO算法</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=6020</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[GWO-algorithm-in-MATLAB-main]
│  ├文件夹1：[Continuous]
│  │  ├(1)fitness.m
│  │  ├(2)GWO.m
│  │  ├(3)initialization.m
│  │  ├(4)main.m
│  │  ├(5)PlotFun.m
│  │  ├(6)plot_onlin.m
│  │  └█
│  ├文件夹2： ...]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 12 Dec 2023 20:46:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>PSO和GWO优化算法的混合</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=6019</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
GWO.m
Get_Functions_details.m
PSOGWO.m
func_plot.m
initialization.m
main.m
PSOGWO.png

运行例图：]]></description>
      <category>灰狼算法</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 12 Dec 2023 20:45:40 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>