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    <title>必过源码 - 经验模态分解（EMD）</title>
    <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=125</link>
    <description>Latest 20 threads of 经验模态分解（EMD）</description>
    <copyright>Copyright(C) 必过源码</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 08:30:38 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
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      <title>必过源码</title>
      <link>http://159.75.147.240/</link>
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    <item>
      <title>基于经验模态分解的变模态分解法，本源码是对其进行编程和仿真</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13709</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
VMD.m
VMD_test.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 31 Aug 2024 18:23:10 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>对信号进行EEMD分解，得到经验模态分量和一个趋势项</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13708</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ceemdan.m
ecg.mat
eemd.m
emd.m
example_ICASSP2011.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 31 Aug 2024 17:20:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD改进版CEEMDAN</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11577</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ceemdan.m
CEEMDANbox.png
EEMDzhongdianyingyong.m
wai1.mat
zc4.mat
zhengchang1.mat
zhengchangzhouchengshuju.m
zhongdianyingyong.m
ZS97GZDEX.mat

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Mon, 05 Feb 2024 19:53:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一个类似于经验模态分解的固有时间尺度分解，可以很好的和emd分解进行比较学习</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=10483</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
boundary_conditions.m
extr.m
extrema_1.m
Itd.m
ItdBaseDecomp.m
yuan.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 26 Jan 2024 07:39:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>可用于信号处理的MEEMD算法，例如管道泄漏，声音信号的噪声处理等等</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=10239</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
11.xlsx
example5.m
ff.mat
hhspectrum.m
meemd.m
ortio.m
pec.m
SampEn.m
sampleEntropy1.m
signal.mat
signal.xlsx
SNR_singlech.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 23 Jan 2024 21:48:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MEEMD改进经验模式分解例程，可以进行数据处理</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=10238</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
example.m
hhspectrum.m
meemd.m
ortio.m
pec.m
SampEn.m
sampleEntropy1.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 23 Jan 2024 21:45:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MEEMD程序，EMD分解的一个改进，内含有例子说明</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=10237</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[20170529_MEEMD]
│  ├文件夹1：[MD4_PEfenxi]
│  │  ├(1)EMD16_pecJiedu.m
│  │  ├(2)pec_ZHY.m
│  │  └█
│  ├文件夹2：[MD5_MPEfenxi]
│  │  ├(1)EMD17_MPEjiedu.m
│  │  ├(2)MPE_ZHY.m
│  │  ├(3)pec_ZHY.m
│  │  ├ ...]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 23 Jan 2024 21:44:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Matlab的EMD,EEMD,CEEMD和VMD四种模态分解方式</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9644</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
ceemdan.m
eemd.m
emd.m
main.m
VMD.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 08:27:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MATLAB EEMD的源代码，好用。适合研究对比使用</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9108</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
blocknormalize.m
checknan.m
confidenceLine.m
dist_value.m
eemd.m
EEMDX.mat
emax.m
emin.m
endprocess1.m
endprocess1.p
ex02d.m
extrema.m
fa.m
FAacos.m
FAcosfor.m
FAhilbert.m
FAimphilbert.m
FAquadrature.m
FAzc.m
findcriticalpoints.m]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 11 Jan 2024 19:43:18 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>去噪为仿真信号建立； 去噪1为EEMD去噪； 去噪2为形态滤波器； 去噪3为小波去噪，全局</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9107</link>
      <description><![CDATA[去噪为仿真信号建立； 去噪1为EEMD去噪； 去噪2为形态滤波器； 去噪3为小波去噪，全局阈值，给定阈值（软阈值，硬阈值）； 去噪4为实际去噪

文件列表：
quzao_fangzhen_1.m
quzao_fangzhen_2.m
quzao_fangzhen_3.m
quzao_fangzhen_4.m
woaiyuan.m
xiaobobao_quzao.m
说 ...]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 11 Jan 2024 19:42:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>CEEMD可以将信号分解成若干个IMF分量</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=8246</link>
      <description><![CDATA[文件列表:
ceemdan.m
eemd.m
emd.m
example_ICASSP2011.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 04 Jan 2024 07:32:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD及其一系列改进算法，具有去噪和信号分解功能</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=8245</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
Function_for_CEEMDAN.m
ceemdan.m
ecg.mat
eemd.m
emd.m
example_ICASSP2011.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 04 Jan 2024 07:31:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>CEEMD-样本熵：用ceemd分解信号IMF分量，用峭度相关原则筛选噪声，用样本熵进行特征提</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7932</link>
      <description><![CDATA[CEEMD-样本熵：用ceemd分解信号IMF分量，用峭度相关原则筛选噪声，用样本熵进行特征提取

文件列表：
SampEn.m
ceemd.m
extrema.m
main.m
20151124_08_15Bin粗卡阀.xlsx

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 31 Dec 2023 18:36:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于镜像延拓法的EMD分解，用于解决端点效应</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7572</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
BF12.WAV
data1.txt
disp_hhs.m
emd1.m
emdwu.m
extr.m
fangzhen.m
hhspectrum.m
IMF.mat
IMFchuli.m
instfreq.m
io.m
LMS-1800_6_Point4 (2).wav
LMS-1800_6_Point4 (2.1).wav
LMS-1800_6_Point4 (2.2).wav
LMS-1800_6_Point4.wav
normalize_1.m
pl]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 28 Dec 2023 08:03:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD镜像延拓数据分解，金融数据平稳化过程，有效分解非平稳数据</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7571</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
EMD1.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 28 Dec 2023 08:01:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD分解中采用对称延拓消除边界效应</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7570</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
duichenyantuo.m

运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 28 Dec 2023 08:00:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一种新的EMD改进算法，可以结合其他的解调技术，比如1.5维谱，最小熵解卷积，奇异值差</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=5499</link>
      <description><![CDATA[一种新的EMD改进算法，可以结合其他的解调技术，比如1.5维谱，最小熵解卷积，奇异值差分谱，小波能量谱等

文件列表：
ceemdan.m
ecg.mat
eemd.m
emd.m
example_ICASSP2011.m
Untitled5.m
plot_emd_result.m
A complete ensemble empirical mode decomposition with ada ...]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 09 Dec 2023 07:14:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD：经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4524</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
compare.m
disp_hhs.m
disp_hhs_no.m
emd.m
emd_visu.m
extr.m
hhspectrum.m
hhspectrum_nonormolized.m
HH_Spectrum.fig
hist_imf.m
huitu.m
instfreq.m
instfreq_nonormolized.m
io.m
KAYTTH.M
qtest.asv
qtest.m
readprocess.m
test.m
toimage.]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sat, 02 Dec 2023 09:29:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD Matlab程序，附测试数据，通过对高频信号的分解和趋势分析，可实现对数据分析和预</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3902</link>
      <description><![CDATA[EMD Matlab程序，附测试数据，通过对高频信号的分解和趋势分析，可实现对数据分析和预测功能

文件列表：
├文件夹1：[EMD]
│  ├文件夹1：[CEEMDAN_V00]
│  │  ├(1)Accessory_data.mat
│  │  ├(2)ceemdan.m
│  │  ├(3)ecg.mat
│  │  ├(4)eemd.m
│  │   ...]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 26 Nov 2023 00:10:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>EMD分解中采用对称延拓消除边界效应</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=914</link>
      <description><![CDATA[文件列表：duichenyantuo.m
运行例图：]]></description>
      <category>经验模态分解（EMD）</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Tue, 12 Sep 2023 19:49:45 +0000</pubDate>
    </item>
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