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    <title>必过源码 - 随机森林</title>
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    <description>Latest 20 threads of 随机森林</description>
    <copyright>Copyright(C) 必过源码</copyright>
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      <title>必过源码</title>
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      <title>随机森林预测锂电池的荷电状态，通过随机森林算法的学习来预测电池的荷电状态</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=15995</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
111.py
forest.py
forest_dian.py]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 16 Jan 2025 13:05:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>sklearn中的随机森林例程, 适合初学者学习随机森林使用</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=15994</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
RandomForest_sklearn.py]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 16 Jan 2025 13:01:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>随机森林案例,一个经典的对花分类的源代码，可供初学者参考学习</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=15993</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
hua.py]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 16 Jan 2025 12:59:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>随机森林实现，一个随机森林的Python简单代码，使用网格搜索调参</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=15992</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
randomforest.py]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 16 Jan 2025 12:56:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>随机森林特征向量分析，特征加权分析里面有具体的运行过程</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=15991</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
dataProcess.py
figure_1.png
randomForest.py
result.csv
test.csv
train.csv]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Thu, 16 Jan 2025 12:51:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>随机森林回归，以及回归的精度分析和评价，MATLAB</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13712</link>
      <description><![CDATA[运行例图：]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 01 Sep 2024 05:09:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>随机森林算法的源程序，在故障诊断中得到了应用，亲测可用</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13711</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[random_forests_generic]
│  ├文件夹1：[html]
│  │  ├(1)call_generic_random_forests.html
│  │  ├(2)call_generic_random_forests.png
│  │  ├(3)call_generic_random_forests_01.png
│  │  ├(4)call_generic_random_forests_0 ...]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 01 Sep 2024 04:58:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>运用随机森林算法，对共享单车的签入签出数量进行预测，准确性比常规方法提升</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13710</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
kaggle.m
kaggle_nn.m
kaggle_tree.m
mysub.csv
sampleSubmission.csv
test.csv
train.csv

运行例图：]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 01 Sep 2024 04:39:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习中的随机森林算法，用于空气质量预测</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11535</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[uci-breast-cancer-master]
│  ├文件夹1：[Code]
│  │  ├(1)code.m
│  │  ├(2)exploration.py
│  │  ├(3)scaler.m
│  │  └█
│  ├文件夹2：[Data]
│  │  ├(1)data.csv
│  │  ├(2)data.mat
│  │  └█
│  ├(1)poster.p ...]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Mon, 05 Feb 2024 09:26:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用Matlab实现随机森林算法，里面附有说明文档，参数可调节</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11534</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Mon, 05 Feb 2024 09:25:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>随机森林的分类预测，安装包RF，有效实现模式识别的方法</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11533</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Mon, 05 Feb 2024 09:24:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Matlab随机森林算法对图像特征的分类</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11532</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Mon, 05 Feb 2024 09:21:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>这些函数包括随机森林和混合随机森林和多目标粒子群优化（RF_MOPSO），以分别作为学习</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2336</link>
      <description><![CDATA[这些函数包括随机森林和混合随机森林和多目标粒子群优化（RF_MOPSO），以分别作为学习方法预测目标并找到多特征过程的最优参数。本版本的示例是钻井过程预测和优化

文件列表：
MOPSO.m
MSE.mat
ManageData.m
PF.mat
Random_Forest.m
data.csv
data1.csv
errperf.m
exam ...]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Mon, 13 Nov 2023 07:56:26 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习中的随机森林算法，用于空气质量预测</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=895</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[uci-breast-cancer-master]
│  ├文件夹1：[Code]
│  │  ├(1)code.m
│  │  ├(2)exploration.py
│  │  ├(3)scaler.m
│  │  └█
│  ├文件夹2：[Data]
│  │  ├(1)data.csv
│  │  ├(2)data.mat
│  │  └█
│  ├(1)poster.p ...]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 10 Sep 2023 18:39:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>实验源代码-基于随机森林的气温预测</title>
      <link>http://159.75.147.240/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=894</link>
      <description><![CDATA[文件列表：
├文件夹1：[temp-predict-master]
│  ├文件夹1：[temp-predict]
│  │  ├文件夹1：[code]
│  │  │  ├(1)predict.py
│  │  │  ├(2)readdata.py
│  │  │  ├(3)tree.dot
│  │  │  ├(4)treeparam.py
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[ ...]]></description>
      <category>随机森林</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 10 Sep 2023 18:37:10 +0000</pubDate>
    </item>
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